Come si inizializza una variabile TensorFlow?
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Video: Come si inizializza una variabile TensorFlow?

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Video: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, Novembre
Anonim

Per inizializzare una nuova variabile dal valore di un altro variabile usa l'altro variabile proprietà valore_inizializzato(). Puoi usare il inizializzato valore direttamente come valore iniziale per il nuovo variabile , oppure puoi usarlo come qualsiasi altro tensore calcolare un valore per il nuovo variabile.

A questo proposito, cos'è una variabile TensorFlow?

UN TensorFlow variabile è il modo migliore per rappresentare lo stato condiviso e persistente manipolato dal tuo programma. Variabile rappresenta un tensore il cui valore può essere modificato eseguendo operazioni su di esso. Ops specifiche consentono di leggere e modificare i valori di questo tensore. Librerie di livello superiore come tf. keras usa tf.

Inoltre, come si riutilizzano le variabili in TensorFlow? Parole finali

  1. riuso significa condividere la stessa variabile tra oggetti diversi.
  2. Se vuoi condividere una variabile, la seconda volta che ci fai riferimento, devi specificare esplicitamente "reuse=True" nell'ambito della variabile che vuoi riutilizzare, oppure.
  3. imposta l'ambito della variabile su "reuse=tf. AUTO_REUSE"

Oltre a quanto sopra, come posso stampare una variabile TensorFlow?

[A]: A Stampa il valore di un tensore senza restituirlo al tuo programma Python, puoi usare il tf. Stampa () operatore, come suggerisce Andrzej in un'altra risposta. Nota che devi ancora eseguire parte del grafico per vedere l'output di questa operazione, che viene stampato sull'output standard. Se stai correndo distribuito TensorFlow , tf.

Che cos'è TF Global_variables_initializer ()?

global_variables_initializer() in una sessione le tue variabili manterranno i valori che hai detto loro di tenere quando le dichiari ( tf . Variabile( tf . Variabile () aggiunge diverse operazioni al grafico: Una variabile op che contiene il valore della variabile. Un'operazione di inizializzazione che imposta la variabile sul suo valore iniziale.

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