Cosa significa una dimensione dell'effetto da piccola a media?
Cosa significa una dimensione dell'effetto da piccola a media?

Video: Cosa significa una dimensione dell'effetto da piccola a media?

Video: Cosa significa una dimensione dell'effetto da piccola a media?
Video: Davvero la statistica serve a qualcosa? - Ep8. 2024, Dicembre
Anonim

Cohen ha suggerito che d=0.2 essere considerato un ' piccolo ' dimensione dell'effetto , 0,5 rappresenta un ' medio ' dimensione dell'effetto e 0,8 un 'grande' dimensione dell'effetto . Questo si intende che se due gruppi' si intende non differiscono di 0,2 deviazioni standard o più, la differenza è banale, anche se statisticamente significativa.

Allo stesso modo, cosa indica una piccola dimensione dell'effetto?

Nella ricerca delle scienze sociali al di fuori della fisica, è più comune riportare un dimensione dell'effetto di un guadagno. Un dimensione dell'effetto è una misura di quanto sia importante una differenza: grande le dimensioni dell'effetto significano la differenza è importante; piccole dimensioni dell'effetto significano la differenza non è importante.

Successivamente, la domanda è: cosa ci dice la dimensione dell'effetto? Dimensione dell'effetto è un modo semplice per quantificare la differenza tra due gruppi che presenta molti vantaggi rispetto all'uso dei soli test di significatività statistica. Dimensione dell'effetto sottolinea il dimensione della differenza piuttosto che confonderlo con il campione dimensione.

Considerando questo, cosa significa una dimensione dell'effetto di 0,4?

Hattie afferma che an dimensione dell'effetto di d=0.2 può essere giudicato avere un piccolo effetto , d= 0.4 un medium effetto e d=0.6 un grande effetto sugli esiti. Egli definisce d= 0.4 essere il punto cardine, an dimensione dell'effetto in cui un'iniziativa Potere si può dire che abbia un'"influenza superiore alla media" sui risultati.

Cos'è Cohen?

d. di Cohen è una dimensione dell'effetto utilizzata per indicare la differenza standardizzata tra due medie. Può essere utilizzato, ad esempio, per accompagnare la segnalazione dei risultati del t-test e dell'ANOVA.

Consigliato: