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Come si salva un grafico TensorFlow?
Come si salva un grafico TensorFlow?

Video: Come si salva un grafico TensorFlow?

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Video: Глубокое обучение с TensorFlow на GPU 2024, Novembre
Anonim

TensorFlow salvare/caricare un grafico da un file

  1. Salva le variabili del modello in un file di checkpoint (.ckpt) usando un tf.
  2. Salva un modello in un file. pb e ricaricarlo utilizzando tf.
  3. Carica un modello da un file.
  4. Congela il grafico per salvare il grafico e i pesi insieme (fonte)
  5. Usa as_graph_def() per salvare il modello e, per pesi/variabili, mappali in costanti (sorgente)

A tal proposito, come si salva e si ripristina un modello TensorFlow?

Per salva e ripristina le tue variabili, tutto ciò che devi fare è chiamare il file tf. treno. Saver() alla fine del grafico. Questo creerà 3 file (data, index, meta) con un suffisso del passo tu salvato tuo modello.

Oltre sopra, cos'è Pbtxt? pbtxt : Contiene una rete di nodi, ciascuno rappresentante un'operazione, collegati tra loro come input e output. Lo useremo per congelare il nostro grafico. È possibile aprire questo file e verificare se mancano alcuni nodi a scopo di debug. Differenza tra. metafile e.

Considerando questo, come si carica un grafico in TensorFlow?

TensorFlow salvare/caricare un grafico da un file

  1. Salva le variabili del modello in un file di checkpoint (.ckpt) usando un tf.
  2. Salva un modello in un file. pb e ricaricarlo utilizzando tf.
  3. Carica un modello da un file.
  4. Congela il grafico per salvare il grafico e i pesi insieme (fonte)
  5. Usa as_graph_def() per salvare il modello e, per pesi/variabili, mappali in costanti (sorgente)

Che cos'è il modello TensorFlow?

Introduzione. TensorFlow Il servizio è un sistema di servizio flessibile e ad alte prestazioni per l'apprendimento automatico Modelli , progettato per ambienti di produzione. TensorFlow Servire semplifica l'implementazione di nuovi algoritmi ed esperimenti, mantenendo la stessa architettura del server e le stesse API.

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