Che cos'è un albero decisionale nelle statistiche?
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Video: Che cos'è un albero decisionale nelle statistiche?

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Video: Decision Trees In Machine Learning | Decision Trees Explained | STT 2024, Novembre
Anonim

UN albero decisionale è un diagramma o un grafico che le persone usano per determinare una linea d'azione o mostrare a statistica probabilità. Forma la sagoma dell'omonima pianta legnosa, solitamente eretta ma talvolta coricata su un fianco. Ogni ramo del albero decisionale rappresenta un possibile decisione , risultato o reazione.

Di conseguenza, cos'è l'albero decisionale e l'esempio?

Alberi decisionali sono un tipo di Machine Learning supervisionato (ovvero spieghi qual è l'input e qual è l'output corrispondente nei dati di training) in cui i dati vengono continuamente suddivisi in base a un determinato parametro. Un esempio di una albero decisionale può essere spiegato usando il binario sopra albero.

Inoltre, quali sono i tipi di albero decisionale? Alberi decisionali sono una tecnica statistica/di apprendimento automatico per la classificazione e la regressione. Ci sono molti tipi di alberi decisionali . Più popolare albero decisionale gli algoritmi (ID3, C4,5, CART) funzionano suddividendo ripetutamente lo spazio di input lungo le dimensioni che contengono la maggior parte delle informazioni.

Inoltre, per sapere cosa ti dice un albero decisionale?

UN albero decisionale è un decisione strumento di supporto che utilizza a albero -come modello di decisioni e le loro possibili conseguenze, inclusi i risultati di eventi casuali, i costi delle risorse e l'utilità. È un modo per visualizzare un algoritmo che contiene solo istruzioni di controllo condizionale.

Cosa intendi per analisi dell'albero decisionale?

Definizione : Il Analisi dell'albero decisionale è una rappresentazione schematica di diversi decisioni seguito da diverse possibilità di accadimento. Assegna un valore a ciascuno decisione punto equivalente al VAN dell'alternativa selezionata.

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