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Video: Che cosa sono i passaggi in TensorFlow?
2024 Autore: Stanley Ellington | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 00:19
Passi: In tensorflow uno passi è considerato come il numero di epoche moltiplicato per gli esempi diviso per la dimensione del lotto. passi = (epoca * esempi)/dimensione batch Ad esempio epoch = 100, esempi = 1000 e batch_size = 1000 passi = 100.
Allo stesso modo, viene chiesto, qual è la differenza tra step e Max_steps?
passi : Numero di passi per cui addestrare il modello. Se None, addestra per sempre o finché input_fn non genera il file tf. max_steps : Numero del totale passi per cui addestrare il modello. Se None, addestra per sempre o finché input_fn non genera il file tf.
come si calcolano i passaggi di Epoch? Tradizionalmente, il passi per epoca è calcolato come train_length // batch_size, poiché questo utilizzerà tutti i punti dati, una dimensione batch alla volta. Se stai aumentando i dati, puoi allungarlo un po' (a volte moltiplico quella funzione sopra per 2 o 3 ecc.
Di conseguenza, cos'è Num_epochs?
num_epoche - Il numero massimo di volte che il programma può iterare sull'intero set di dati in un train(). Questo argomento definisce il numero massimo di passaggi (batch) che è possibile elaborare nella durata degli oggetti LinearRegressor(). Vediamo cosa significa.
Come si crea un modello TensorFlow?
Crea il tuo modello
- Importa il set di dati Fashion MNIST.
- Addestra e valuta il tuo modello.
- Aggiungi l'URI di distribuzione TensorFlow Serving come origine del pacchetto:
- Installa TensorFlow Serving.
- Avviare l'esecuzione di TensorFlow Serving.
- Effettua richieste REST.
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