Che cos'è un grafico a range mobile?
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Video: Che cos'è un grafico a range mobile?

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Video: QUESTO GRAFICO HA RIVELATO OGNI FONDO IN BITCOIN [Adesso Ci Dice Questo...] 2024, Dicembre
Anonim

Grafico dell'intervallo mobile è come indica il nome, è un grafico che viene creato tracciando i valori derivati dai dati sequenziali ordinati nel tempo. Ogni Gamma mobile il punto è calcolato come X - X -1 e quindi avremo un punto dati in meno rispetto a quello nell'Individuo Grafico.

Di conseguenza, come si calcola il raggio di movimento?

Per un set di dati il gamma mobile è un elenco di valori. Il gamma mobile mostra la stabilità dei dati ed è spesso presentato in a gamma mobile grafico per illustrare più chiaramente questo. Sottrarre il secondo punto dati dal primo punto dati e registrare questo valore. Ad esempio, prendi un set di dati di {1, 4, 4, 2, 7, 3}.

Ci si potrebbe anche chiedere, quali sono i tipi di carte di controllo? Esistono due grandi categorie di grafici, che si basano sul fatto che i dati monitorati siano di natura "variabile" o "attributo ".

  • Grafici di controllo variabili.
  • Grafico di controllo a barre X.
  • Diagramma di controllo della gamma “R”.
  • Diagramma di controllo della deviazione standard “S”.
  • Grafici di controllo degli attributi.
  • Carte di controllo “u” e “c”.
  • Carte di controllo “p” e “np”.

Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, qual è il range di movimento nel grafico i Mr?

IO- Grafico RM chiamato anche X- Grafico RM è una combinazione di due grafici (Individuale e Gamma mobile ) consiste nel tenere traccia della variabilità del processo in base ai campioni prelevati da un processo nel periodo di tempo. Un individuo gamma mobile (IO- SIG ) grafico viene utilizzato quando i dati sono continui e non sono raccolti in sottogruppi.

Che cos'è la gamma individuale?

Individuale In movimento Gamma o come viene comunemente indicato il termine I-MR, è un tipo di grafico di controllo comunemente utilizzato per i dati continui (fare riferimento ai tipi di dati). I due grafici sono utili insieme e l'utilizzo di uno solo potrebbe non fornire le informazioni complete sul comportamento del processo.

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