Video: Cos'è il tensore TF?
2024 Autore: Stanley Ellington | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 00:19
UN tensore è un handle simbolico per uno degli output di un'operazione. Non contiene i valori dell'output di tale operazione, ma fornisce invece un mezzo per calcolare quei valori in un TensorFlow tf.
Di conseguenza, come si definisce un tensore?
Questo significa solo che il tensore è definito in ogni punto all'interno di una regione dello spazio (o spazio-tempo), piuttosto che solo in un punto o insieme di punti isolati. UN tensore può essere composto da un solo numero, nel qual caso è indicato come tensore di ordine zero, o semplicemente ascalare.
Ci si potrebbe anche chiedere, cos'è un tensore TensorFlow? TensorFlow , come indica il nome, è un framework per definire ed eseguire calcoli che coinvolgono tensori . UN tensore è una generalizzazione di vettori e matrici a dimensioni potenzialmente maggiori. un tf. tensore l'oggetto rappresenta un calcolo parzialmente definito che alla fine produrrà un valore.
In secondo luogo, qual è la forma del tensore?
Tutti i valori in a tensore mantenere lo stesso tipo di dati con un noto (o parzialmente noto) forma . Il forma dei dati è la dimensionalità della matrice o dell'array.
Cos'è un tensore Python?
UN tensore è un contenitore che può ospitare dati in Ndimensioni, insieme alle sue operazioni lineari, anche se c'è una sfumatura in cosa tensori tecnicamente sono e a cosa ci riferiamo tensori in pratica. Di Matthew Mayo, KDnuggets. Quando erano presenti dati per l'apprendimento automatico, questo generalmente deve essere eseguito numericamente.
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Qual è la forma del tensore?
Un tensore è un vettore o una matrice di n dimensioni che rappresenta tutti i tipi di dati. Tutti i valori in un tensore contengono lo stesso tipo di dati con una forma nota (o parzialmente nota). La forma dei dati è la dimensionalità della matrice o dell'array. Un tensore può essere originato dai dati di input o dal risultato di un calcolo