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Video: Come si riutilizzano le variabili in TensorFlow?
2024 Autore: Stanley Ellington | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-18 08:19
Parole finali
- riutilizzare significa condividere lo stesso variabile tra oggetti diversi.
- Se vuoi condividere un variabile , la seconda volta che ci fai riferimento, devi specificare esplicitamente " riutilizzare =Vero” in variabile portata del variabile che vuoi riutilizzare , o.
- impostare il variabile ambito di " riutilizzare =tf. AUTO_REUSE”
Inoltre, è necessario sapere che cos'è l'ambito variabile in TensorFlow?
Ambito variabile ti permette di creare nuovi variabili e condividere quelli già creati fornendo controlli per non creare o condividere accidentalmente.
Ci si potrebbe anche chiedere, cosa fa TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () fa questo automaticamente e subito. Questa funzione fa risparmiare tempo ma tecnicamente tu fare non è necessario chiamarlo e potrebbe inizializzare le variabili con altri mezzi (esempio più frequente: ripristino dei pesi da file).
Quindi, come si inizializza una variabile TensorFlow?
Per inizializzare una nuova variabile dal valore di un altro variabile usa l'altro variabile proprietà valore_inizializzato(). Puoi usare il inizializzato valore direttamente come valore iniziale per il nuovo variabile , oppure puoi usarlo come qualsiasi altro tensore per calcolare un valore per il nuovo variabile.
Che cos'è TF Get_variable?
get_variable () viene utilizzato per ottenere o creare una variabile invece di una chiamata diretta a tf . Variabile. Usa un inizializzatore invece di passare il valore direttamente, come in tf . Variabile. Un inizializzatore è una funzione che prende la forma e fornisce un tensore con quella forma.
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