Devi essere bravo in matematica per essere un consulente?
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Video: Devi essere bravo in matematica per essere un consulente?

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Video: MIGLIORARE IN MATEMATICA, prendere buoni voti, come migliorare in matematica 2024, Dicembre
Anonim

Sono necessarie forti capacità quantitative come management Consulente . Forte matematica e le abilità quantitative (quantiche) sono abilità essenziali per il Management Consulenti . I clienti assumeranno spesso la gestione Consulenza aziende a sviluppare raccomandazioni che massimizzino la redditività o la valutazione per il cliente.

Inoltre, la finanza richiede molta matematica?

Mentre minimo matematica gli studi sono necessario per tutte le major aziendali, finanza sembra essere uno dei campi più quantitativi. Per apprendere competenze essenziali come l'analisi e la valutazione della performance degli investimenti e finanziario pianificando obiettivi di risparmio, è necessario acquisire solide basi in matematica.

cosa dovrei studiare se non mi piace la matematica? Se tu non mi piace la matematica , puoi prendere la biologia come specializzazione e fare ricerche su di essa o puoi fare un corso professionale basato sulla biologia. Puoi provare un po' forte e studiare matematica affinché Se prendi l'ingegneria come carriera che puoi gestire con la fisica e la chimica.

Di conseguenza, devi essere bravo in matematica per essere un analista finanziario?

Valutare la performance di azioni e obbligazioni, as bene come stimare il valore di un'azienda, richiede ampie matematica abilità. Analisti finanziari può aspettarsi di diventare complesso matematica corsi in college e scuole di specializzazione, tra cui calcolo, algebra lineare e statistica.

Che tipo di matematica viene utilizzata negli affari?

La matematica in genere Usato in commercio comprende l'aritmetica elementare, l'algebra elementare, la statistica e la probabilità. Attività commerciale la gestione può essere eseguita in modo più efficace in alcuni casi utilizzando la matematica più avanzata come il calcolo, l'algebra delle matrici e la programmazione lineare.

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